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作者：化彦杰;崔建涛;张民生;
单位：郑州电子信息职业技术学院机电工程系;郑州轻工业大学软件学院;郑州电子信息职业技术学院电子工程系;
摘要：中心波长偏移量影响到了光纤光栅应变传感器的结果准确性，提出了基于GA-BP神经网络的光纤光栅应变传感器原位校准方法。确定光纤光栅传感中心波长漂移量并搭建BP神经网络模型，利用GA算法改进BP神经网络的连接权值、阈值，得到GA-BP神经网络。将中心波长、峰宽、反射峰强度、非线性误差和温度作为GA-BP神经网络的输入，通过GA-BP神经网络去除中心波长、峰宽、反射峰强度、非线性误差和温度偏移量，得到新的输入参数值，利用该值重新调整光纤光栅应变传感器参数，实现光纤光栅应变传感器原位校准。实验结果表明：采用所提方法对于光纤光栅应变传感器原位校准后，获取的中心波长、峰宽、反射峰强度、非线性误差和温度变化量均与理想变化量基本一致，应变值与标定值有着高度的一致性，说明该方法的校准效果好。
关键词：GA-BP网络;;光纤光栅;;应变传感器;;原位校准;;中心波长;;偏移量
基金资助：2023年河南省科技攻关项目(232102210125)
