来源：期刊VIP网 时间：
作者：张舒雅;杨涛;胡孔法;
单位：南京中医药大学人工智能与信息技术学院;南京大学信息管理学院;江苏省智慧中医药健康服务工程研究中心;江苏省中医药防治肿瘤协同创新中心;
摘要：图神经网络是人工智能前沿技术之一，具有处理图结构数据的强大能力。在中医诊疗领域，辨证论治涉及复杂的辨证推演、方药配伍等，表现为“病-证-症-方-药”之间的复杂联系，呈现显著的图结构特征。通过分析中医诊疗数据的图结构特征，讨论中医诊疗数据的图结构转化，以及中医诊疗图神经网络应用场景等，初步探析了图神经网络在中医药领域应用思路。将图神经网络用于中医诊疗领域，需要针对不同的数据类型和应用场景进行建模，解决初始图构建、知识学习和特征学习等，进而为下游的证候预测、方药推荐等提供支持。
关键词：中医诊疗;辅助诊疗;图神经网络;图结构数据;应用思路
基金资助：国家自然科学基金项目(82174276,82074580); 国家重点研发计划项目(2022YFC3500201); 中国博士后科学基金面上项目(2021M701674); 江苏省重点研发计划项目(BE2022712); 江苏省博士后科研资助计划项目(2021K457C); 江苏高校“青蓝工程”项目(2024); 江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX23＿2080)
