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作者：单醇熙;吕辰龙;徐强;张小爱;保鹏涛;杨洋;王丽萍;方立群;
单位：军事科学院军事医学研究院病原微生物生物安全全国重点实验室;中国人民解放军总医院第八医学中心呼吸与重症医学部;佐治亚大学富兰克林艺术与科学学院统计系;中国疾病预防控制中心传染病管理处传染病智能追踪与预测国家重点实验室;
摘要：目的 明确我国城市尺度流感流行开始时间的时空分布情况，通过比较不同纬度区、年龄组中流感病毒及其亚型的流行开始时间，探究气象因素与流行开始时间的驱动关系。方法 分析2009-2018年中国流感样病例的病原监测数据，采用移动流行区间法计算上述分组中城市水平各流感流行年的流行开始时间并进行比较，并通过加性Cox比例风险模型检验流感流行开始时间与气象因素的关联。结果 在研究期间，中国342个主要城市的669家哨点医院共对3 666 453例流感样病例进行了流感病毒检测和分型鉴定。其中，H3N2阳性检出率最高(4.67%),其次是H1N1pdm09(4.44%)、Yamagata(1.73%)、Victoria(0.83%)和H1N1(0.07%)。在低纬度和中低纬度区，最高流行峰多发生在12月左右，首次流行峰多发生在10月左右。在中高纬度和高纬度区，最高流行峰和首次流行峰通常均发生在12月。与北方相比，南方的流感首次流行峰通常更早出现；相比其他3种亚型，H3N2的首次流行峰开始时间更早。温度和前一年最高流行峰的峰值以非线性方式影响最高流行峰的开始时间。相对湿度和日照时数则以近似线性的方式显著推迟了最高流行峰的开始时间。结论 流感流行的开始时间因纬度区域和流感病毒亚型的不同而有所差异。评估流感流行的时间特征，有助于对流感的流行进行早期预警并采取相应的预防措施。
关键词：流行性感冒;;纬度区;;流感病毒亚型;;年龄组;;加性Cox比例风险模型;;中国
基金资助：国家重点研发计划(2022YFC2604000);; 国家自然科学基金(82320108018);; 北京市自然科学基金(L242026)
