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作者：钱睿源;吴薇;芦亚娟;李红新;
单位：常州市儿童医院新生儿科;
摘要：目的 探讨分析新生儿肺炎的危险因素，构建新生儿肺炎的风险预测模型。方法 选取2022年12月-2023年12月常州市儿童医院新生儿科收治的60例新生儿肺炎患儿纳入研究组，另同期随机选取60例健康新生儿为健康组。采用logistic回归分析归纳新生儿肺炎的危险因素，建立预测模型，受试者工作特征(ROC)曲线评估logistic回归分析风险预测模型的区分度，采用Hosmer-Lemeshow检验评估校正能力。结果 出生1 min Apgar评分(<7分)(OR=5.930,95%CI:2.877～12.222,P<0.001)和羊水污染(OR=4.175,95%CI:1.251～13.935,P=0.021)是新生儿肺炎的危险因素，预防性应用抗菌药物(OR=0.471,95%CI:0.226～0.982,P=0.044)为保护因素(P<0.05);根据logistic回归分析结果，建立相关风险预测模型公式为logit(P)=20.780×出生1 min Apgar评分-23.429×羊水污染+3.024×预防性应用抗菌药物+1.056。ROC曲线结果显示风险预测模型数据的曲线下面积(AUC)为0.774(95%CI:0.691～0.857),提示风险预测模型具有较好的区分度，Hosmer-Lemeshow χ~2=7.028,P=0.941,模型具有较好的校准度。结论 出生1 min Apgar评分<7分和羊水污染是新生儿肺炎发生的危险因素，预防性应用抗菌药物为保护因素，基于logistic回归分析建立的新生儿肺炎发生的风险预测模型具有较好的预测效能和准确度。
关键词：新生儿;;肺炎;;危险因素;;预测模型
基金资助：上海科技大学科技创新2030-重大项目(2022ZD0209000)
