来源:期刊VIP网 时间:
作者:麦东媚;蓝嘉娜;何宇巍;李冉;黄小玲;
单位:广东省第二中医院广东省中医药研究开发重点实验室检验科;广州南方学院云康医学与健康学院;
摘要:目的 通过基质辅助激光解析电离飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)结合EX-Smartspec软件,筛选高毒力肺炎克雷伯菌(hvKP)的特征峰,建立快速检测hvKP的模型。方法 基于peg-344、iroB、iucA、rmpA、prmpA2基因任一阳性或铁载体产量>30μg/ml的鉴定标准,前期收集了89株hvKP和72株经典肺炎克雷伯菌(cKP)菌株,并通过大蜡螟实验验证毒力。利用EX-Smartspec软件和卷积神经网络算法,结合特征峰和聚类分析,构建hvKP和cKP的鉴定模型,为临床提供快速准确的诊断工具。结果 通过MALDI-TOF MS分析,在(3 835±100)ppm处发现hvKP的特征峰。受试者工作特征(ROC)曲线分析表明,曲线下面积(AUC)=0.741在鉴别hvKP中表现最佳。当AUC≥0.089时,模型在区分hvKP与cKP时展现出较高的敏感性(86.41%)(质量分数)、特异性(69.90%)、准确度(78.16%)、阳性预测值(74.17%)和阴性预测值(83.72%)。聚类分析进一步验证了模型的分类准确性。此外,分型训练模型在训练和验证阶段均展现高准确率(约0.95和0.90)和低损失值(约0.18和0.30)。随机挑取6株hvKP和5株cKP进行验证,通过率100.00%。结论 建立了hvKP和cKP的鉴定模型,为临床提供了一种快速而准确的诊断工具,从而及时治疗由hvKP引起的感染。
关键词:高毒力肺炎克雷伯菌;;基质辅助激光解析电离飞行时间质谱;;特征峰;;分型训练;;鉴定模型
基金资助:广东省医学科学技术研究基金资助项目(B2022136);; 广东省中医药局基金资助项目(20251026);; 广东省第二中医院科研创新基金资助项目(SEZYY2023A13)