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作者：吉苗苗;李传波;王玥焜;徐勇;
单位：南阳市第一人民医院心血管重症监护科;
摘要：目的 对比logistic回归模型和XGBoost模型预测老年慢性心力衰竭(chronic heart failure, CHF)合并下呼吸道感染(lower respiratory tract infection, LRTI)患者血栓形成风险的价值。方法 前瞻性选取2019年4月至2024年4月南阳市第一人民医院心血管重症监护科收治的老年CHF合并LRTI患者138例，根据是否发生血栓分为血栓组43例和非血栓组95例。收集患者临床资料，分别基于logistic回归和XGBoost回归构建老年CHF合并LRTI患者血栓形成风险预测模型，并对比两种模型的预测价值。结果 血栓组中性粒细胞、中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio, NLR)、C反应蛋白(c-reactive protein, CRP)、D-二聚体(D-dimer, D-D)、血管性血友病因子(von willebrand factor, vWF)、最大振幅、估计溶解百分比、最大振幅后30 min溶解率(percent lysis 30 minutes after MA,LY30)水平显著高于非血栓组，凝血反应时间(clot formation time, K)、反应时间(reaction time, R)、凝血指数水平显著低于非血栓组，差异有统计学意义(P<0.01)。NLR、CRP、D-D、vWF、LY30、K、R是老年CHF合并LRTI患者血栓形成的影响因素(P<0.05,P<0.01)。多因素logistic回归模型和XGBoost模型预测老年CHF合并LRTI患者血栓形成的曲线下面积为分别为0.915(95%CI:0.861～0.986)、0.894(95%CI:0.841～0.971),敏感性分别为85.40%、88.90%,特异性分别为96.50%、82.30%,两种模型曲线下面积比较，差异无统计学意义(Z=0.573,P=0.678)。多因素logistic回归模型和XGBoost模型的校准曲线，经Hosmer-Lemeshow检验显示出较好的拟合度(χ~2=0.485,P=0.452;χ~2=0.669,P=0.335)。结论 多因素logistic回归模型和XGBoost模型预测CHF合并LRTI患者血栓形成的效能相当，NLR、CRP、D-D、vWF、LY30、K、R水平异常是影响老年CHF合并LRTI患者血栓形成的重要因素。
关键词：老年人;;心力衰竭;;呼吸道感染;;血栓形成;;Logistic模型;;预测
