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作者：高源;李伟波;李爽;何志霞;李斯特;包睿熙;乔之怡;
单位：天津市水产生态及养殖重点实验室;天津市农业生态环境监测与农产品质量检测中心;
摘要：试验旨在建立基于高光谱技术的饲料中黄曲霉毒素B_1(AFB_1)快速检测方法，并通过分析AFB_1含量与高光谱反射率之间的关系构建预测模型。采用液相色谱-串联质谱法（LC-MS/MS）精准测定144份霉变饲料样本（包括压片玉米、玉米胚芽粕及喷浆玉米皮等）的AFB_1含量，并同步采集其高光谱数据，其中试验组24份，对照组120份，分别使用多元散射校正（MSC）、标准正态化（SNV）、一阶导数（FD）和二阶导数（SD）对原始光谱进行预处理，并采用偏最小二乘法（PLSR）和卷积神经网络（CNN）算法建立分析模型。结果显示，经FD预处理的CNN模型预测效果最优，测试集决定系数（为0.96，均方根误差（RMSE）为0.002 3，相对分析误差（RPD）为4.970;PLSR模型对应参数分别为0.80、0.050 0和2.240。研究表明，基于高光谱反射率特征，结合CNN与PLSR模型可实现对饲料中AFB_1含量的快速、准确检测。
关键词：高光谱技术;;液相色谱-串联质谱法;;黄曲霉毒素B_1;;快速检测
基金资助：天津市科学技术委员会重大项目（项目编号：18ZXSZSF00080）
