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作者：李小鹏;陆丹云;李铭;
单位：国防科技大学外国语学院;宿州学院外国语学院;
摘要：目前人工智能生成学术文本检测工具较多依赖表层形式特征，面对新一代伪装文本因缺乏深层次语义逻辑挖掘能力，其鉴别检测效果不佳。本研究以系统功能语言学及物性理论为研究基础，探索基于经验构架特点挖掘的人工智能生成学术文本鉴别方法。基于对自建人工智能生成和人类学术文本语料库的量化质化分析，研究发现两类学术文本呈现类型性经验构架差异：及物性配置方面，人工智能生成学术文本参与者和环境成分显著低于人类学术文本；过程类型上，人工智能选择表征客观世界经验频率显著高于人类，心理、关系、言语、存在等经验表征频率显著低于人类。利用朴素贝叶斯，本研究构建了基于及物性分析的人工智能生成学术文本鉴别模型，以期为人工智能生成学术文本鉴别提供系统功能语言学视角的语义辨析路径。
关键词：系统功能语言学;;及物性系统;;人工智能;;学术文本检测
基金资助：全军军事理论重点项目（编号：JSLL20240234）的阶段性成果
