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作者：李亚馨;武毅;马小宁;程昕蔓;王怡芳;金颖;陈龙;边玉玺;何志红;
单位：石家庄市人民医院急诊重症医学科;
摘要：目的 探讨急性重症脑卒中患者发生多重耐药菌呼吸机相关性肺炎的危险因素，建立并验证临床风险预测模型。方法 以石家庄市人民医院重症医学科2023年1月-2025年1月收治的急性重症脑卒中患者198例为研究对象，将其纳入建模组。采用logistic回归分析急性重症脑卒中患者发生呼吸机相关肺炎(VAP)的危险因素并构建风险预测模型，选取石家庄市人民医院分院区诊治的同类型患者39例患者纳入外部验证组，利用建模组数据分析相关因素并建立风险预测模型，利用验证组数据验证模型效能。结果 建模组198例患者中，71例发生VAP多重耐药菌感染，logistic回归分析显示，机械通气时间≥96 h(P=0.015,OR=2.285)、行气管切开(P=0.036,OR=2.344)、住院时长≥15 d(P=0.038,OR=2.247)、低蛋白血症(P=0.015,OR=2.800)是建模组患者发生VAP多重耐药菌感染的独立危险因素，而红细胞压积(P=0.001,OR=0.897)为保护因素。将以上的五项独立相关因素，通过R Studio软件绘制受试者工作特征曲线，得出曲线下面积(AUC)0.765(95%CI:0.697～0.833),表示预测模型的区分度良好。通过内部及外部验证，结果表明模型的准确性良好，校准度较高，临床应用价值良好。结论 本研究构建的急性重症脑卒中患者VAP多重耐药菌感染风险预测模型显示出良好的预测能力，为临床早期识别高危患者提供了参考依据。
关键词：急性重症脑卒中;;呼吸机相关性肺炎;;多重耐药菌;;影响因素;;临床预测模型
基金资助：石家庄市科技计划项目(231460063A)
