来源：期刊VIP网 时间：
作者：王麒喻;姚宇涵;张靖惠;王秋实;
单位：首都医科大学护理学院;首都医科大学基础医学院;
摘要：目的 探索护理专业在感染防控领域应用人工智能(AI)技术的创新举措与成效，识别AI在感染防控中的主要应用场景、效果及局限性。方法 采用范围综述的方法，系统检索PubMed、Embase、Web of Science、CINAHL、Cochrane Library、Scopus、EBSCO、中国知网、万方数据、维普和中国生物医学文献数据库，依据文献纳排标准筛选文献，并从AI技术类型、应用场景、护理专业参与及效果评价等方面进行主题分析。结果 共纳入11篇文献。AI技术在感染防控中的应用场景主要包括疾病预防、检测、预测、干预和教育五个方面；应用形式涵盖感知层、算法层和决策/应用层三大类型。AI技术能够提高感染防控效率和质量，优化资源配置，但存在技术成熟度不足、数据依赖性较强、样本代表性有限及隐私伦理风险等局限性。结论 AI技术在感染防控中具有广阔的应用前景，通过构建护理专业主导的协同创新策略，将AI技术与护理实践深度融合，能更好地发挥其优势。未来需开展多中心循证研究，不断完善AI功能，并关注其在实际应用中的可持续性。
关键词：医院感染;;感染防控;;人工智能;;护理;;范围综述
基金资助：北京市教育科学“十四五”规划课题(CDDB22179)
