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作者：王晓龙;陆志鹏;杨秀彬;金韩微;石海超;陶振哲;
单位：华北电力大学机械工程系;
摘要：针对偏航轴承状态信息难以提取、退化阶段不易区分的问题，提出一种基于二次滑动广义注意熵与贝叶斯块分析的评估模型。首先对采集到的振动信号进行稀疏辅助平滑降噪预处理，利用二次滑动广义注意熵方法从降噪信号中提取多尺度特征分量；采用拉普拉斯评分方法对不同尺度下的特征分量进行筛选，再利用线性局部切空间排列对保留的特征分量进行压缩降维，获得健康指标曲线；最后结合贝叶斯块分析方法对偏航轴承退化状态进行评估。实验结果表明：该模型能够准确刻画表征偏航轴承的性能退化趋势，实现不同服役阶段的有效划分，对于工程应用具有一定参考价值。
关键词：偏航轴承;;退化状态评估;;二次滑动广义注意熵;;贝叶斯块分析
基金资助：国家自然科学基金资助项目（52005180）;; 河北省自然科学基金资助项目（E2025502001）;; 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2025MS133）;; 国创计划资助项目（S202410079079）
