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作者：杜振隆;罗正中;周涛;曹随忠;严作廷;
单位：中国农业科学院兰州畜牧与兽药研究所;四川农业大学动物医学院;
摘要：近年来，奶牛养殖业进入快速发展时期，而养殖高成本、高发病率和低产出是阻碍奶牛养殖业持续发展的障碍。其中，奶牛酮病的发病率有逐年升高趋势，不同的胎次、产后天数、月份、泌乳量等风险因素均影响奶牛酮病的发生。目前，基于奶牛行为、奶牛生产性能测定数据、代谢组学技术和机器学习的酮病早期预警技术已经取得巨大进展。本文综述了奶牛酮病的发病规律和酮病早期预警技术，为奶牛围产期健康管理提供理论参考，对促进奶业提质增效、提高奶牛福利具有重要意义。
关键词：奶牛;酮病;机器学习;代谢组学;疾病预警
基金资助：甘肃省科技厅重点研发计划项目（20YF8NA029）; 四川省自然科学基金项目（2023NSFSC0234）; 重庆市自然科学基金项目（CSTB2022NSCQ-MSX1602）
