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作者：黄海峰;唐红雨;何智明;
单位：镇江市高等专科学校电气与信息工程学院;陕西科技大学电气与控制工程学院;
摘要：风电机组执行器的发电机转矩失效会导致系统无法工作在最大功率跟踪点，严重时甚至会引发机组停机，最终造成严重的经济损失和复杂的维修工作。为此，提出一种基于PCA和自适应神经模糊检测的风电机组执行器主动容错控制策略，以确保执行器故障时的高效运行。首先对风电发电机组进行建模，然后引入Luenberger观测器来估计执行器的转矩值，借助主动抗扰控制来抵消转矩执行器故障的影响。在诊断过程中使用PCA和自适应神经模糊算法来检测和分析执行器转矩测量值和观测值之间的差异，进而实现执行器故障的精确诊断。最后搭建实验样机平台对所提方案进行验证，实验结果表明所提PCA和自适应神经模糊检测算法可以实现整体95.2%的执行器故障诊断n准确率，n并在执行时故障发生时及时实现故障隔离。
关键词：风电机组;;执行器故障;;主成分分析;;自适应神经模糊检测;;主动抗扰控制;;主动容错控制
基金资助：国家自然科学基金资助项目(61937569);; 江苏省自然科学基金面上项目(BK20191225);; 江苏省高等教育教改研究重点课题(2021JSJG612)
