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作者：杨冬梅;王泽远;张健楠;董旭;张晓婷;
单位：河北工业大学建筑与艺术设计学院;河北工业大学机械工程学院;河北工业大学人工智能与数据科学学院;
摘要：针对城市轨道列车配色设计中“色彩属性-地域要素-目标意象”复杂耦合问题，提出基于融合激活扩散理论的基因网络模型(SP-GRN)的城市轨道列车配色设计方法。首先获取意象词汇作为SP-GRN的输出目标，并通过颜色矩聚类选取主色、辅色与装饰色样本作为色彩基因，其次根据“主色—辅色—装饰色”色彩基因组合方式进行眼动实验并获得连边数据，构建城市轨道列车SP-GRN模型；采用激活扩散算法模拟得出被激活的目标意象，基于迪杰斯特拉(Dijkstra)算法求解最优认知路径所包含的色彩基因，并以意象为驱动利用差分进化算法得到优化方案。以太子城冰雪小镇有轨电车配色设计为实践，搭建NODE2COLOR V1.0系统，提升差异化地域要素与用户意象融入城市轨道交通配色设计的质效。
关键词：工业设计;;基因网络;;激活扩散模型;;差分进化算法;;色彩意象;;感性认知
