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作者：邱志伟;李万莉;王道智;范思文;孙友刚;
单位：同济大学机械与能源工程学院;同济大学铁道与城市轨道交通研究院;
摘要：现有针对液压元件的故障诊断方法在动态压力状态下进行故障诊断非常困难，本文以液压换向阀内泄漏故障为研究对象，提出基于贝叶斯理论的液压元件故障诊断方法。首先，运用该方法计算信号特征；然后，基于相关性分析筛选故障特征，并引入主成分分析（PCA）构建内泄漏特征；最后，通过贝叶斯模型及马尔科夫链蒙特卡罗采样迭代估计内泄漏模型参数，实现液压换向阀内泄漏故障诊断。实验结果表明：与现有的故障诊断模型相比，该方法在动态压力状态下具有更高的鲁棒性和准确性，同时避免深度学习方法需要依赖大量故障数据的缺陷。
关键词：液压元件;;故障诊断;;贝叶斯理论
基金资助：国家自然科学基金资助项目（52272374）
