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作者：李向利;莫元健;梅建平;
单位：桂林电子科技大学数学与计算科学学院;广西高校数据分析与计算重点实验室;广西应用数学中心;
摘要：为了更加有效的求解大规模无约束优化问题,本文基于自调比无记忆BFGS拟牛顿法,提出一个自适应双参数共轭梯度法,设计的搜索方向满足充分下降性,在一般假设和标准Wolfe线搜索准则下,证明该方法具有全局收敛性,数值实验结果证明提出的新算法是有效的.
关键词：大规模无约束优化;;共轭梯度法;;Wolfe线搜索;;全局收敛性
基金资助：国家自然科学基金(11961010,61967004);; 桂林电子科技大学研究生创新项目(2023YCXS115)
