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作者：谢亚君;叶福兰;
单位：福州外语外贸学院大数据学院;福州外语外贸学院数据科学与智能计算重点实验室;
摘要：非负张量分解优化模型在高维图像处理与数据分析中占有重要地位.本文聚焦超光谱图像重构问题,提出一种正则化非负张量分解算法,然后给出三种新的有效加速策略,分别为分层降维循环迭代、误差校正以及“指数保号性”策略.利用所提出的这些加速策略对算法求解效率进行综合提升与改进.最后,通过数值测试来验证本文所提出的算法与加速策略的可行性与实用性.
关键词：超光谱图像重构;;非负张量分解;;正则化;;加速策略;;收敛性
基金资助：国家自然科学基金(12371378);; 福建省自然科学基金(2023J011127,2022J01378)
