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作者：张恒;刘力维;
单位：南京理工大学数学与统计学院;
摘要：本文提出带有负顾客、N-策略休假和待机时间的Geo/Geo/1迟到达排队模型,并研究了此模型下的稳态条件、不同信息水平下顾客的策略和系统吞吐量的优化问题.负顾客到达发生在服务台在线阶段,其到达会抵消一个正在被服务的正顾客,即清除队列头部的顾客(RCH).为此,系统设置了N-策略休假机制,即系统处于休假时,服务台不提供服务,此时负顾客也不会到达系统;直到顾客数目累积至N时,休假自动结束,服务台开始运行并按FCFS原则提供服务.系统一旦变空,会有一段待机时间,待机结束后,服务台关闭并进入休假.模型借助N-策略设置避免了频繁启动和关闭服务台造成的损耗,同时削弱了负顾客对系统产生的不良影响.分析得到了顾客在不同信息水平下的策略行为,同时给予系统管理者对于N-策略和信息展示水平的选择参考.最后通过数值模拟,验证了N-策略的保护作用和系统性能指标的敏感性.
关键词：N-策略;;负顾客;;吞吐量;;信息水平
基金资助：国家自然科学基金项目(61773014)
