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作者：陆小飞;金檀;
单位：宾夕法尼亚州立大学;华南师范大学;
摘要：大语言模型微调指在特定任务或领域的数据集上，对预训练好的大语言模型进行进一步的训练，以优化其在该特定应用中的表现。近年来的研究表明，相较于传统的自然语言处理技术，大语言模型微调在多种自然语言处理任务中展现出显著优势。本文首先概述大语言模型微调的基本原理与主要步骤，然后探讨其在自然语言处理、语言分析与语言测试领域的前沿应用与发展趋势,最后展望其在语言分析与测试领域的未来应用方向。
关键词：大语言模型;;微调技术;;语言分析;;语言测试
