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作者：闫鹏飞;张军;
单位：北京理工大学外国语学院;新西兰奥克兰大学艺术人文与教育学部;
摘要：本文基于一定批量且高度可比的文本语料,借助语料库分析和条件推断树方法,对比预测GPT这一典型生成式AI技术和专家学者产出学术论文摘要的多维语体特性。结果显示,两类学术文本均突显书面、正式语体特性尤其是词汇、短语以及句法结构的复杂度;均紧扣学术论文摘要的核心交际意图,传递积极肯定的语义倾向,凝练概括自身研究目的、方法与结果。与此同时,两类文本的语体特征也存在显著差异。GPT学术文本尤为突显命题意义的抽象性、概指性和客观性,而专家学者文本更为注重命题表述的具体程度、认识情态和读者交互。两类文本可依据多种词汇、语法、短语、句法、语义和语用特征进行区分预测。
关键词：生成式AI;;专家学者;;学术写作;;语体特征;;对比预测
基金资助：第十二批中国外语教育基金重点课题“生成式AI与专家学者学术写作语体特征的多维对比研究”(项目编号:ZGWYJYJJ12Z027);; 中国外语教材研究专项课题“数字技术赋能的新形态学术英语教材建设研究”(项目编号:ZGWYJCYJ2024ZZ10)的阶段性研究成果;; 国家留学基金资助(资助编号:202406030071)
