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作者：付雅婷;董梦琪;杨辉;李中奇;
单位：华东交通大学电气与自动化工程学院;轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室;江西省先进控制与优化重点实验室;
摘要：现有重载列车运行中存在的安全性、平稳性研究不足，车辆间车钩力考虑不充分等问题，通过研究车辆间的相互作用力，考虑降低列车运行能耗的需求，建立安全、节能和平稳的综合评价模型。针对当前列车最优工况转换点位置难以确定的问题，提出一种基于工况寻优的改进金鹰优化算法(IGEO),求解多目标适应度函数模型。为解决算法可能陷入局部最优的问题，保证全局搜索能力，在算法中引入logistic混沌映射机制和Levy飞行高度更新策略，以动态调整当前工况转换点的位置。最后根据大秦线实际线路信息，优化得到理想目标速度曲线、最优工况序列及最优工况转换点。实验结果表明，相比于自适应遗传算法，所提方法可以保证列车在安全、平稳运行的基础上，优化得到平均运行能耗降低约13.9%。
关键词：重载列车;;列车多目标优化;;IGEO算法;;工况寻优
基金资助：国家自然科学基金(62363011,52472342);; 江西省自然科学基金(20242BAB26022);; 中国博士后科学基金(2024M760904)
