来源：期刊VIP网 时间：
作者：李慧;
单位：武汉船舶职业技术学院;
摘要：农业运输车辆路径优化是农业物流领域的关键问题之一。为了实现农产品运输配送成本和碳排放量低等问题，提出了一种基于狼群算法(Wolf Pack Algorithm, WPA)的农业运输车辆路径优化模型，将农业运输车辆路径优化问题建模为一种多目标优化问题。以最小化总行驶距离和最小化运输时间为研究目标，通过定义适应度函数，并结合狼群算法的搜索策略，实现了农业运输车辆路径的优化。针对黑龙江某农场水稻收获运输配送问题的实际需要，采用所提出的WPA优化模型完成了水稻运输车辆路径方案的优化，并与传统优化方法进行对比，结果表明：基于狼群算法的路径优化模型在农业配送总成本上平均节省了7.97%,碳排放量上平均降低了6.88%。优化后的路径方案可以显著缩短运输距离和时间，提高了农业物流的效率，并最大限度地利用运输资源。
关键词：农业运输车;;路径规划;;狼群算法;;多目标优化;;适应度函数
基金资助：2023年全国高校、职业院校物流教改教研项目(JZW2023226)
