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作者：王怀松;刘立峰;石立伟;王坚强;
单位：中铁二院工程集团有限责任公司;西安和利时系统工程有限公司;
摘要：电务车载设备是动车组安全运行的重要保障。电务人员全面了解设备运行状态、及时发现故障并检修维护,与动车组电务车载设备的正常运行息息相关。目前主要采用的人工检测方式存在漏检、误检等诸多潜在风险,且维护工作量大。为提升电务车载设备全生命周期智能健康管理水平,提出智能检测站技术方案。首先,结合车载设备一、二级运用修作业内容及故障处置要求分析智能检测站的功能需求,提出以“外观检测单元、BTM检测单元、TCR检测单元、ATP检测单元”为核心的总体架构及系统设计方案。然后,着重论述“外观检测、BTM检测、TCR检测以及ATP检测”4个核心要素的检测过程和原理,“外观检测”采用基于传统模式识别技术和基于神经网络的深度学习方法相结合的方式对外观图像进行目标检测和缺陷分析;“BTM检测”通过在相应地点布置接收装置、测高单元、灵敏度检测等系统设备,并结合大数据分析技术实现BTM天线的动态检测和预判;“TCR检测”通过采集发码箱设备发送的载频、低频、发码序列等信息,由数据应用中心分析对比后判定是否解码成功,并采用大数据连续检测和分析实现TCR天线的预防性状态修;“ATP检测”通过对DMS采集的ATP数据进行综合分析与自动校验实现ATP运行状态的整体检测。最后,结合某动车所的实际应用案例,对技术方案和系统功能进行验证。实践表明,该方案实现了动车组电务车载设备的自动化、智能化、精准化检测,形成了可推广应用的动车组电务车载设备智能检测方案,为高铁动车组智能运维水平的提升提供技术支撑。
关键词：动车组;;车载设备;;BTM;;TCR;;ATP;;智能检测;;大数据
基金资助：四川省重大科技专项(2022ZDZX0043)
