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作者：王天娇;王沄;陈钰;苏童;曲江明;徐振潭;王晓;张竹花;薛华丹;付海鸿;冯逢;金征宇;
单位：中国医学科学院北京协和医院放射科;
摘要：目的 探讨基于深度学习（deep learning, DL）的加速T1加权成像（T1 weighted imaging, T1WI）和T2加权成像（T2weighted imaging, T2WI）序列在头颈部肿瘤中的应用价值。材料与方法 前瞻性纳入35例未经治疗的头颈部肿瘤患者，同时接受头颈部MRI标准序列（T1WI、T2WI-Dixon）和DL序列（DL-T1WI、DL-T2WI-Dixon）扫描。图像质量的主观评估由2名放射科医生采用5分评分法分别对标准序列和DL序列的整体图像质量、伪影以及病变显示清晰度进行评分。图像质量的客观评估由1名放射科医生计算标准序列和DL序列中肌肉、脂肪和肿瘤的信噪比（signal-to-noise ratio, SNR）及肿瘤的对比噪声比（contrast-to-noise ratio,CNR）。采用Kruskal-Wallis检验方法对比标准序列和DL序列的扫描时间和图像质量评分。结果DL-T1WI (89s)和DL-T2WI-Dixon(101 s)序列的扫描时间较标准T1WI(164 s)和T2WI-Dixon(188 s)序列均缩短了46%。在整体图像质量、伪影以及病变显示清晰度方面，DL-T1WI和DL-T2WI-Dixon序列与标准T1WI和T2WI-Dixon序列之间差异无统计学意义（P均>0.05）。DL-T1WI序列在脂肪和肿瘤的SNR及肿瘤的CNR与标准T1WI序列差异无统计学意义（P均>0.05）。DL-T2WI-Dixon序列在肌肉、肿瘤和脂肪的SNR及肿瘤的CNR与标准T2WI-Dixon序列差异也无统计学意义（P均>0.05）。结论 基于DL的加速MRI序列可以有效地减少头颈部肿瘤患者的扫描时间。除DL-T1WI序列在肌肉处的SNR外，DL序列的其余客观图像质量指标均与标准序列相当，且与标准T1WI和T2WI-Dixon序列相比，DL-T1WI和DL-T2WI-Dixon加速序列可以保持优良的主观图像质量。
关键词：头颈部肿瘤;;深度学习重建技术;;磁共振成像;;信噪比;;对比噪声比
基金资助：国家自然科学基金项目（编号：82371962）;; 中央高水平医院临床科研专项（编号：2022-PUMCH-B-067）~~
