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作者：齐东;杨宏楷;戚轩;段绍峰;何永胜;
单位：马鞍山市人民医院影像科;
摘要：目的 识别基于前列腺癌（prostate cancer, PCA）多参数磁共振成像（multi parameter magnetic resonance imaging,mpMRI）影像组学聚类分析的内在影像表型，从而评估PCA的侵袭性及判断预后。材料与方法 回顾性收集2022年1月至2024年1月经病理证实PCA的185名患者的术前mpMRI及临床病理资料。mpMRI包括ZOOMit扩散加权成像（ZOOMit diffusion weighted imaging, ZOOMit-DWI）、ZOOMit表观扩散系数（ZOOMit apparent diffusion coefficient, ZOOMit-ADC）、T2WI和T2WI脂肪抑制（T2WI fat suppression, T2WI-FS）。基于mpMRI提取影像组学特征进行聚类分析得到聚类亚型，使用卡方检验分析临床病理变量中的分类变量Gleason评分、临床显著性PCA(significant PCA, sigPCA)、P504S及淋巴结转移（lymph nodemetastasis,LNM）、前列腺特异性抗原（prostate-specificantigen,PSA）、脉管内可见癌栓、神经周围侵袭（perineural invasion, PNI）和Ki-67，使用独立样本t检验评估临床连续变量数据年龄和前列腺体积（prosate volume, PV），探究临床病理变量在亚型之间是否存在显著差异或者关联。结果 共得到两个聚类亚型，聚类1型与较高的sigPCA发病率（92.857%）和LNM发生率（21.429%）相关，且聚类1型与聚类2型差异有统计学意义，P值分别为0.024(sigPCA)及0.028(LNM)。两种聚类亚型之间的Gleason评分差异有统计学意义（P=0.035），聚类1中，4+3分的比例最高（32.143%），其次是3+4和5+4分（均为15.476%）；聚类2中，3+4分的比例最高（26.733%），两组聚类亚型的3+5和5+3的比例分别为2.381%和1.980%。两组聚类的PNI发生率差异没有统计学意义（P=0.754）。结论 PCA的mpMRI潜在影像学表型与象征高侵袭性、预后差的sigPCA和LNM发生率相关，有助于PCA患者预后评估并进行风险分层后的个体化治疗。
关键词：前列腺癌;;多参数磁共振成像;;聚类分析;;侵袭性;;预后
基金资助：安徽省重点研究与开发计划项目（编号：2022e07020065）~~
