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作者：林婷;胡帅;李林奇;裴异;施利;谢和宾;
单位：南华大学附属长沙中心医院科教科;麻阳县疾病预防控制中心卫生监测科;南华大学附属长沙中心医院结核科;
摘要：目的 探索使用利奈唑胺进行抗结核治疗时，患者预后的影响因素。构建针对含利奈唑胺方案治疗肺结核患者的预后结局的预测模型。方法 对2019-2024年在长沙市中心医院收治的382例含利奈唑胺方案治疗的肺结核患者进行回顾性分析。按7∶3比例将患者随机分为训练集（n=267）和验证集（n=115）。训练集进一步根据预后情况分为预后良好组（n=208）和预后不良组（n=59）。采用多变量逻辑回归分析，确定肺结核患者预后情况的影响因素，并构建预测模型。通过受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线和决策曲线分析（DCA）评估模型的诊断价值和临床应用价值。结果 多变量逻辑回归分析显示，耐药（OR=2.594）、冠心病（OR=4.028）、C-反应蛋白（OR=1.010）以及护肝药（OR=0.308）与肺结核患者的预后情况有关（P<0.05）。列线图显示，总评分≥143分时预后不良风险超过90%。基于此构建的预测模型在训练集和验证集中均具有良好区分度，曲线下面积（AUC）分别为0.826、0.750;Hosmer-Lemeshow检验（训练集P=0.156，验证集P=0.520）进一步证实模型具有良好的校准性。DCA曲线表明，在0.05～0.55的阈值概率范围内模型具有临床实用性。结论 耐药、冠心病、C-反应蛋白以及护肝药对肺结核患者的预后情况具有预测价值，预测模型显示出较好的诊断性能。
关键词：肺结核;;利奈唑胺;;治疗;;预后;;预测模型
基金资助：湖南省卫生健康委资助科研项目（D202303086260）;; 长沙市卫生健康委资助科研项目（KJB2023032）;; 湖南省自然科学基金资助项目（2024JJ9498）;; 湖南省临床医学研究中心（基地）（2023SK4071）
