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作者：罗瀛宇;范培杨;周威龙;赵霏;胡一弋;胡月;陆星宇;李娟;
单位：四川大学华西第二医院/华西妇产儿童医院医院感染管理部;出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室;
摘要：人工智能音频分析技术可以根据疾病带来的声音改变对传染病做出无创、准确的检测。在技术层面，卷积神经网络是目前较为主流的算法框架，该框架可以适配多种类型的检测任务。在应用层面，人工智能可以通过采集咳嗽、呼吸音等多模态数据，构建自动化分析模型，辅助医疗机构听诊诊断及疾病筛查，并在社区场景中结合移动设备与云端计算开发远程监测工具。但现阶段仍面临数据库限制、可解释性不足及病原体变异等挑战。通过构建高质量数据库并加强跨领域协作，该技术有望发展成为一种高效的传染病识别手段。
关键词：人工智能;;音频分析;;呼吸系统传染病;;识别;;应用
基金资助：四川省科技计划项目（2024YFHZ0123）
