来源：期刊VIP网 时间：
作者：付俊凯;岳毅;林剑泷;孔萌蕊;王思慧;卢春亚;姜楠;张国俊;
单位：郑州大学第一附属医院呼吸与危重症医学科;
摘要：目的 探讨支气管扩张（简称支扩）患者合并非结核分枝杆菌（NTM）感染的危险因素，构建并验证列线图预测模型。方法 回顾性分析2021年5月-2024年10月郑州大学第一附属医院诊断为支扩并感染患者临床资料，根据是否合并NTM感染分组，通过LASSO回归及多因素logistic回归筛选独立预测因子并构建列线图模型。通过受试者工作特征（ROC）曲线评估模型的准确性。结果 329例支扩并感染患者中，99例（30.09%）合并NTM感染。通过Lasso回归及多因素logistic回归筛选出5个独立预测因子：年龄[优势比（OR）=1.037,95%CI:1.008～1.066,P=0.012]、累及右肺中叶（OR=2.136,95%CI:1.052～4.339,P=0.036）、空洞（OR=5.812,95%CI:1.821～18.552,P=0.003）、合并自身免疫性疾病（OR=18.444,95%CI:1.705～199.468,P=0.016）和白细胞升高（OR=0.825,95%CI:0.727～0.936,P=0.003）。构建的列线图模型在训练集和验证集的曲线下面积（AUC）分别为0.743(95%CI:0.671～0.815)和0.739(95%CI:0.636～0.843)。结论 年龄、累及右肺中叶、空洞形成、合并自身免疫性疾病以及白细胞水平是支扩合并NTM的独立预测因子，基于此构建的列线图预测模型具有较高的预测效能。
关键词：支气管扩张;;非结核分枝杆菌;;肺部感染;;LASSO回归;;危险因素;;列线图;;预测模型;;临床表现
基金资助：河南省医学科技攻关计划项目（LHGJ220230244）
