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作者：李雪莲;王美倩;袁周敏;
单位：南京邮电大学;南京大学;
摘要：本研究结合领域情感词典和机器学习自然语言处理技术，运用评价理论对慕课在线课程“英语语法与写作”评论文本进行情感分析。研究发现，学生对在线课程的积极情感倾向占比高达91.2%，主要体现为对教师专业能力的肯定以及对课程设计的认可。消极情感倾向占比为6.5%，主要体现在课后作业布置不合理、作业互评不友好、互动性差等方面。本研究能够有效识别在线课程评论中的积极和消极情感，理解学生需求，可以为在线课程建设提供改进建议和参考。
基金资助：国家社科基金重点项目“回应突发舆情的政务微博话语及政务语言能力建设研究”（编号：20AYY009）;; 中国博士后科学基金第77批面上资助“面向低资源语言的多模态民众诉求识别与应答研究”（编号：2025M770777）;; 南京邮电大学教学改革研究项目“数字人文视域下基于南邮校本特色的外语智能课程体系与创新人才培养研究”（编号：JG00925JX55）的阶段性成果
