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作者：贾艳芳;何云峰;
单位：湖南师范大学;
摘要：机器翻译技术的快速发展推动了译后编辑模式的广泛应用，而交互式机器翻译的创新进一步促进了深度人机交互译后编辑实践。本研究首先构建人机交互译后编辑认知资源分配理论框架，随后通过眼动追踪实验，对比68名译者在交互式与静态机器翻译模式下译后编辑的认知加工机制，结果表明：（1）两种模式在整体认知资源付出和任务时长上无显著差异，但交互式模式通过动态调整机器翻译结果提升了译文质量；（2）两种模式在原文阅读上的认知资源投入相近，但在交互式模式下译者需要分配更多认知资源与机器翻译系统实时交互及评估更新译文，而信息搜索的认知负荷显著降低；（3）原文难度仅对静态模式认知资源分配影响显著。本研究提出通过优化交互界面设计、融合大模型技术等途径提升人机交互译后编辑系统的可用性。
基金资助：国家社科基金项目“基于多语种人机交互翻译数据库的译者认知心理研究”（编号：23BYY117）的阶段性成果
