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作者：江伟;江平;
单位：合肥工业大学数学学院;
摘要：提出了一种结合深度引导的3D Gaussian Splatting(3D-GS)方法——DS-GS,该方法设计了深度引导的锚点致密化和可微分深度光栅化，有效减少了冗余锚点，同时提出基于分辨率的多尺度训练加速高斯分布的收敛.实验结果表明，DS-GS在多个数据集上取得了良好的结果.
关键词：新视角合成;;3D Gaussian Splatting;;深度;;可微分的深度光栅化;;多尺度训练
基金资助：国家自然科学基金资助项目(11471093)
