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作者：陆迅;张哲;詹庚之;蔡璐瑶;李存玉;郑云枫;王团结;金玉;彭国平;
单位：南京中医药大学药学院;中药制药过程控制与智能制造技术全国重点实验室;江苏省中药资源产业化过程协同创新中心;上海海虹实业(集团)巢湖今辰药业有限公司;
摘要：目的 建立泽泻饮片中水分、23-乙酰泽泻醇B、23-乙酰泽泻醇C的近红外光谱定量模型。方法 采集95批饮片近红外光谱(NIRS)数据，烘干法测定水分含量，HPLC法测定各指标成分含量，偏最小二乘法结合特征提取算法建立定量模型。结果 模型训练决定系数分别为0.952 6、0.958 1、0.920 8,预测决定系数分别为0.930 0、0.905 2、0.906 4,剩余预测残差(PRD)分别为4.00、3.58、3.46,预测集、校正集均方根误差比值(RMSEP/RMSEC)分别为1.15、1.11、1.06。结论 基于NIRS的定量模型预测效果良好，可用于泽泻饮片的快速质量检测。
关键词：泽泻;;饮片;;水分;;23-乙酰泽泻醇B;;23-乙酰泽泻醇C;;近红外光谱(NIRS);;定量模型
基金资助：安徽省中央引导地方科技发展专项“泽泻颗粒的开发与产业化”项目(202007d06050008)
