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作者：杨岳翰;覃璐;周培烽;
单位：广西大学数学学院;广西大学广西应用数学中心;
摘要：本文提出一种改进BFGS方法――双参数缩放BFGS方法.该方法通过引入两个独立的正参数,分别对标准BFGS更新公式中的前两项和第三项进行缩放,以实现特征值的聚类并减小大特征值,从而有效提升算法的全局收敛性和收敛速率.在Wolfe线搜索条件下,改进的双参数BFGS算法对非凸函数展现出全局收敛性.最后,数值实验验证了该方法相较于其它常用BFGS方法的高效性和优越性.
关键词：无约束最优化问题;;双参数缩放无记忆BFGS方法;;全局收敛性
基金资助：广西教育科学”十四五”规划2025年度重大课题《中国-东盟命运共同体下的广西职业本科教育国际化路径研究》（2025JD01）
