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作者：施国惠;李美婷;归达鑫;罗炜森;王琪媛;胡清洁;
单位：桂林电子科技大学数学与计算科学学院;广西高校数据分析与计算重点实验室;广西应用数学中心(桂电);
摘要：本文提出一个求解经验风险极小化问题具有方差缩减的小批量随机共轭梯度法,并在非强凸条件下讨论了所提出算法期望意义下线性收敛速度.数值实验的结果表明,对于两类机器学习模型,我们的算法相比流行的随机梯度类方法总体上有更好的效果.
关键词：经验风险最小化;;随机共轭梯度法;;小批量;;方差缩减;;机器学习
基金资助：广西自然科学基金(2025GXNSFAA069723);; 广西科技项目(Guike AD25069086);; 国家级大学生创新创业项目(202410595026)
