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作者：申建红;刘树鹏;
单位：青岛理工大学管理工程学院;青岛理工大学城乡建设信用与风险管理研究中心;
摘要：地铁施工事故具有易发性且事故类型复杂多样，针对现有地铁施工事故分析方法多依赖于专家主观经验构建，且仅有较少方法对事故报告信息加以利用的问题，提出一种基于NBN-EM的地铁施工事故致因分析模型。首先，以搜集的2010—2021年间的223起事故报告为数据来源，采用统计学方法提取及筛选风险因素，进一步归纳建立事故致因分析的指标体系；其次，采用改进的朴素贝叶斯网络构建风险因素指标与事故类型关系的图形结构，同时分层随机抽样80%的数据为训练样本，借助EM算法和Netica软件进行数据学习，确定各节点的先验概率和条件概率参数；最后，通过贝叶斯网络推理和敏感性分析得到不同类型事故的关键致因排序，不同视角下的情景分析对风险因素组合作用下的事故发生概率和风险源识别进行了确定。研究结果表明：施工工法、施工方案内容、安全隐患排查分别为三个维度上造成事故发生的最重要因素，不同类型事故的关键风险因素具有差异性，应区别预控，模型测试验证方法的有效性，平均正确率为84.55%。
关键词：地铁;;施工事故;;朴素贝叶斯网络(NBN);;EM算法;;风险因素分析
基金资助：国家自然科学基金项目(71471094);; 国家住房和城乡建设部科学技术计划项目(2022-R-048)
