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作者：缪静敏;沈苑;汪琼;
单位：广州大学教育学院(师范学院);之江实验室数字枢纽与安全研究中心;北京大学教育学院;
摘要：生成式人工智能（GenAI）为教学实践带来的变革机遇已引起社会各界的广泛关注。然而，目前关于GenAI对教学实践的具体影响，尤其是从教师视角进行的系统性研究仍然较为匮乏。美国作为ChatGPT的发源地，其高等教育系统较早受到该技术的冲击。在此背景下，许多顶尖高校迅速采取行动，通过提供资源支持与政策引导，积极推动教师探索GenAI在教学中的应用。随着探索的不断深入，教师们积累了丰富的实践经验，并通过网络平台分享了大量案例。这些案例为从“实践叙事”角度揭示GenAI对教学的影响提供了契机。通过深入分析100个相关案例，GenAI改变教学的双重路径被识别，包括优化与创新。基于上述路径，六类GenAI驱动的典型教学场景被进一步提取，包括定制资源、替代反馈、增强联结、模拟情境、加速进程和迭代创作。这些路径和场景从多个角度验证了GenAI对教学的影响，并揭示了其应用方式的多样性与复杂性。
关键词：生成式人工智能;;高等教育;;教学创新;;应用场景;;案例研究
基金资助：国家社会科学基金2023年度重大项目“新一代人工智能对教育的影响研究”(项目编号:VGA230012)
