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作者：汤波;朱江;胡爱红;朱茂;
单位：上海市浦东新区光明中医医院;
摘要：目的 基于反向传播人工神经网络法构建果实及种子类中药饮片煎煮得药量预测模型。方法 通过实验收集常用的166种果实及种子类中药饮片的煎煮信息，以浸泡时间、机器死体积、吸水系数、饮片质量、饮片厚度、平均体积、煎煮时间、加水量、煎煮温度、得药量为变量，采用反向传播人工神经网络法构建中药饮片煎煮得药量的预测模型。结果 与实测值相比，36例验证组预测数据的误差均在0.5%以内，得药量的真实值和预测值的相关系数为0.994，预测结果较为理想。结论 该模型可用于预测果实及种子类中药饮片煎煮得药量，有望为中药饮片煎药加水量提供依据。
关键词：中药饮片;;果实;;种子;;煎煮得药量;;人工神经网络;;反向传播;;自动煎药机
基金资助：上海市浦东新区卫健委优秀青年医学人才培养项目(PWRq2021-36);上海市浦东新区卫健委临床中药学重要薄弱学科建设项目(PWZbr2022-02)
