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作者：王川龙;钟林江;
单位：太原师范学院山西省智能优化计算与区块链技术重点实验室;
摘要：限制等距条件在稀疏优化中具有重要的意义,它是稀疏性的保证.在压缩感知和矩阵补全中,基于l_1, L_*以及l_1-l_2和L_*-L_F优化模型的限制等距条件已经获得较丰富的成果.本文将推广到张量上,基于Tucker秩和L_*-L_F优化模型,研究低秩张量X恢复的限制等距性质(RIP),给出限制等距性常数δ_(2r_n)的一个界.
关键词：∥X∥_*-∥X∥_F最小化;;限制等距性;;低秩张量恢复
基金资助：国家自然科学基金(12371381);; 山西省科技创新重点人才团队(202204051002018)
