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作者：刘莹;朱志斌;丁玥宏;黄嘉琪;
单位：桂林电子科技大学数学与计算科学学院;广西高校数据分析与计算重点实验室;桂林电子科技大学广西应用数学中心;
摘要：本文考虑无约束优化问题,提出了一个新的共轭梯度方法,命名为NYHS共轭梯度法.并且证明了在标准Wolfe线搜索下, NYHS方法具有下降性和全局收敛性.将本文提出的算法应用于信号处理中的图像恢复问题和正则化逻辑回归模型,结果表明本文提出的方法是有效的.
关键词：无约束优化;;共轭梯度法;;全局收敛;;图像恢复;;正则化逻辑回归
基金资助：国家自然科学基金(61967004,11901137);; 广西密码学与信息安全重点实验室研究课题(GCIS201927);; 广西自动检测技术与仪器重点实验室项目(YQ20113);; 广西研究生教育创新项目(2021YCXS118);; GUET研究生教育创新项目(2023YCXS113)
