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作者：赵伊楠;姜涵文;
单位：石家庄铁道大学交通运输学院;河北省交通安全与控制重点实验室;清华大学土木与水利学院;中建交通建设集团有限公司;
摘要：铁路货物列车编组计划在制定过程中涉及的较多因素在实际实施过程中具有一定的波动性，车流量作为贯穿计划制定过程的关键参数，其波动性对计划的影响相较于其他参数更为深刻。考虑车流量的波动特点，以对称集合的形式描述其不确定性，构建基于Bertsimas鲁棒对等理论的车流径路与编组计划鲁棒优化模型，通过小规模数值算例对比综合优化方法和两阶段优化方法下鲁棒编组方案的稳定性，设计以实际路网为背景的大规模案例验证两阶段优化方法在大规模问题上的可应用性。结果表明：两阶段优化方案相比综合优化方案具有更强的稳定性，在面对车流量波动影响时呈现更明显的不敏感性；当案例规模较大时，两阶段优化方法可在短时间内得到鲁棒编组计划优化问题的近似最优解，证实该方法能够满足实际工程应用的需要，为管理者提供在运输需求满足度与系统成本之间最优权衡的鲁棒编组方案。
关键词：铁路货物运输;;车流径路;;编组计划;;盒式不确定集;;鲁棒对等
基金资助：中建交通建设集团有限公司技术开发课题(CSCEC022022004819215)
