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作者：申中帅;鲍学英;刘北胜;李慧;李子龙;
单位：兰州交通大学土木工程学院;中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;
摘要：为定量测算铁路路基工程碳排放水平，首先依据生命周期评估(LCA)理论将铁路路基工程划分为建材生产、建材运输、施工建造与运营维护阶段，通过碳排放因子法与碳排放计算模型，评估各阶段与全生命周期碳排放量。其次基于“驱动力-状态-响应”模型(DSR)构建铁路路基工程碳排放评估指标体系，其中以铁路路基工程结构参数为驱动力指标，碳排放量为状态指标，路基降碳措施为响应指标。再次以响应指标为分析对象，运用可解释机器学习模型(SHAP)分析因素对降碳量贡献程度以甄别路基工程关键降碳因素。最后以某铁路路基工程某标段为例进行实证分析，测算出该标段1 km功能单位长度建材生产、建材运输、施工建造阶段碳排放量分别为7 935.02、783.83、549.87 t,运营维护阶段因路基边坡植被具备固碳能力，导致该阶段表征出固碳效应，固碳量为759.47 t,该标段全生命周期碳排放量为8 509.25 t。采用可解释机器学习模型，分析出关键降碳因素为低碳建材选型与边坡植被覆盖率。研究结果可为铁路路基工程降碳设计提供参考。
关键词：铁路路基工程;;生命周期评估理论;;碳排放因子法;;碳排放计算模型;;可解释机器学习
基金资助：中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划(L2023Z001)
