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作者：陈博文;郭婉婷;侯明丽;苏天翼;张强;
单位：西北农林科技大学林学院;中国人民解放军32213部队;
摘要：为开发一种快速测定杜仲鲜叶水分含量的方法,试验收集75份杜仲鲜叶样品的水分含量和近红外光谱（NIRS）数据。采用偏最小二乘法（PLS）建立基于NIRS的水分含量模型，比较多元散射校正法（MSC）、标准归一化法（SNV）、导数法、Savitzky-Golay平滑滤波法和Norris导数滤波法等预处理方法，优化建模波段，选择主成分因子数，并通过验证集检验模型的准确度。结果表明：以SNV+Norris导数滤波+二阶导数作为预处理方法，使用6 912.92～7 447.74 cm~(-1)波段，主成分因子数为7建模，所建立的模型相关系数（R）为0.994 78，均方根误差（RMSEC）为0.003 22，预测校正均方差（RMSEP）为0.009 10，内部交叉验证均方差（RMSECV）为0.004 9。该模型能够准确、快速地测定杜仲鲜叶的水分含量，可用于杜仲的栽培和开发技术研究。
关键词：近红外光谱;;偏最小二乘法;;杜仲叶;;水分含量;;准确度
基金资助：国家重点研发计划政府间合作重点项目[2018YFE0127000]
