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作者：尹振东;欧阳虹霞;
单位：扬州大学电气与能源动力工程学院;
摘要：精确构建直流电弧噪声模型对降低检测算法的研究成本具有重要意义。针对当前直流电弧噪声模型精度不足的问题，提出反正切分段直流电弧噪声模型及其参数辨识方法。该模型依托反正切机制，可灵活调控输出频谱分布形态。基于新型反馈混沌JAVA优化算法辨识所提模型参数，利用反馈学习机制引入了历史进化信息，有效增强种群的多样性。对比实验结果表明，所提电弧模型及其参数辨识算法的性能优于已有电弧模型及参数辨识算法。通过实施反正切分段直流电弧噪声建模和参数辨识实验，有助于培养学生工程实践能力与创新思维，提升实验教学质量。
关键词：直流系统;;电弧故障;;电弧模型;;人工智能;;参数辨识
基金资助：教育部产学合作协同育人项目(231104422220135);; 扬州市自然科学基金(YZ2024174)
