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作者：易志刚;戴贤春;
单位：中国铁道科学研究院研究生部;中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司铁道科学技术研究发展中心;中国国家铁路集团有限公司铁路安全研究中心;
摘要：针对城市轨道交通突发大客流场景下的列车加开运行调整问题，基于事件-活动网络理论，构建以最小化滞留乘客数和车底运用数量为目标的列车加开运行调整优化模型，并综合考虑列车运行安全间隔、折返接续和满载率等实际运营约束。在模型线性化的基础上，先采用鲁棒优化方法处理客流不确定性，再采用基于模型预测控制的滚动时域优化算法，实现模型的快速迭代求解。依托深圳地铁11号线实际运营数据设置算例，开展仿真实证研究。结果表明：在客流波动较大的条件下，所提方法在保障求解精度的同时可显著提升计算效率，其中鲁棒控制参数取值为4～6时模型表现最优，相对误差控制在3%以内，计算时间平均缩短49.77%；所用滚动时域算法在持续时间不确定的场景下仍具良好适应性与求解稳定性。该方法可为城市轨道交通突发大客流下的列车加开调度提供决策支持，并为未来智能化调度系统的构建提供理论与方法支撑。
关键词：城市轨道交通;;突发大客流;;列车加开;;鲁棒优化;;滚动时域优化
基金资助：国家自然科学基金资助项目（72288101,72091513）;; 中国铁道科学研究院集团有限公司科研开发计划项目（2021YJ100）
