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作者：骆飞;马雨璇;焦丽珍;
单位：中国人民大学公共管理学院;清华大学信息化技术中心;
摘要：教育数字化转型是利用数字技术实现教育要素智能再造的过程，DeepSeek技术特质带来的生成式人工智能技术迭代正深刻重塑着教育数字化转型的路径与机制。本文聚焦DeepSeek高性价比、开源策略与可视化推理的技术特质，基于技术接受模型(TAM)构建理论框架，探讨技术特质如何提升感知有用性(PU)与感知易用性(PEOU)赋能教育数字化转型。研究发现：DeepSeek为教育数字化转型提供了三方面的赋能机制。规模推展机制指DeepSeek的高性价比推动教育普惠化，通过规模化应用响应长尾需求，并促进国产化技术生态的可持续构建；开源重构机制指DeepSeek重构教育信任与协作模式，借助全球开发者社区实现教育资源的多向共创，同时支持场景驱动的模型自适应优化；认知强化机制指DeepSeek通过显性化思维链降低认知负荷，强化元认知能力与跨学科问题解决素养，促进人机协同的认知革命。
关键词：DeepSeek;;教育数字化转型;;技术接受模型;;生成式人工智能;;开源模型
基金资助：数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心2024年创新基金项目“人工智能赋能教育研究成果评价的实现路径研究”(项目编号：1421009)的阶段性研究成果
