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作者：李青;王玉珍;王建坤;
单位：北京邮电大学人文学院;北京邮电大学体育部;
摘要：随着人工智能技术在教育领域的深度融合，智能学习环境在带来个性化学习机遇的同时，也因其全方位的数据采集与算法分析形成了“技术凝视”现象，对儿童学习者的健康成长构成了潜在威胁。研究从技术伦理视角出发，通过文献梳理与案例分析，系统探讨了智能学习环境中技术凝视对儿童自主发展的多重挑战。研究发现，技术凝视可能导致儿童因过度依赖学习路径推荐而丧失自主选择能力，因过度数据化而抑制主体性发展，并带来算法偏见加剧教育不公、数据滥用引发隐私困境等问题。研究指出，保护儿童自主权益的核心在于：确立和维护其学习主体性与多元性，关注并呵护其情感需求，妥善保护其学习数据隐私。据此，本研究提出系统性的治理对策：其一，构建透明、可控的技术生态，以技术手段保障儿童隐私与数据安全；其二，重塑“以人为本”的人机协同教与学模式，强化教师专业能力与儿童人工智能素养；其三，创新治理范式，建立包含政府、学校、企业、家庭在内的多主体协同治理网络。本研究旨在为智能学习技术的伦理规范与健康发展提供理论参考，以守护数字时代、智能时代的童年。
关键词：技术凝视;;智能学习环境;;自由意志;;主体性;;情感需求;;数据隐私
基金资助：国家社科基金2021年度重大项目“面向未成年人的人工智能技术规范研究”（项目编号：21&ZD328）
