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作者：文雯;
单位：清华大学教育学院;
摘要：生成式人工智能在学术研究中的广泛应用看似消除了语言壁垒，构建了不同语言之间学术交流无障碍的“巴别塔”，实则掩盖了本土与全球科研系统之间更深层的本体论冲突与结构性脱钩。本研究引入社会系统理论视角，将生成式人工智能视为一种重构学术系统边界的强力语义媒介，深入剖析了三种重构机制：首先，通过“区隔机制”掩盖本土知识在跨语言转换中的深层意义损耗与文化失真；其次，通过“程序机制”，用算法生成的统计优化逻辑影响研究者对知识的选择，使算法与现行科研评价制度合谋，催生出缺乏现实依据的符号空转论文；最后，通过“结构耦合”机制，导致中英文语料库这一知识基础设施的中美双寡头主导格局，使得本土系统面临信息茧房与深层脱钩的潜在风险。本研究认为，要应对这一系统性危机，必须超越技术乐观主义和悲观主义的分野，澄明和发扬学者的主体性自觉，构建锚定实践的评价机制，并在解决本土真问题的过程中确立学术坐标，以在算法时代捍卫本土知识自主权。
关键词：生成式人工智能;;社会系统理论;;本土科研系统;;全球科研系统;;自主知识体系
基金资助：国家社会科学基金2022年度教育学重点课题“‘冷门绝学’基础学科的人才培养体系研究”（课题编号：AIA220018）
