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作者：白蕴琦;
单位：湖南师范大学教育科学学院;
摘要：自大语言模型取得突破性进展以来，生成式人工智能（Artificial Intelligence,AI）工具凭借其创造性内容生产能力，已成为驱动教育资源创新与影响教育变革的核心动能。为避免生成式AI的教育应用简单化而陷入研究表面化的现象，需要找寻其认识论与方法论的哲学根源。本研究从证实性与证伪性的知识标准问题出发，通过吸纳波普尔“猜想与反驳”认识论与方法论思想，以及维护经验主义基本立场并扩充四层经验世界，最终形成了建立在对认识来源和知识增长的双重考量上的批判经验论。基于此，结合生成式AI的全新特性，又进一步发展出生成式AI教育资源生产的认识论与方法论。生成式AI推动的教育变革应在对其本质属性（经验4：媒介制品）的认识下，通过在生成与流转过程中不断剔除虚假经验并提升真实经验，以解决数字资源的数量问题和质量问题，同时发展经验主体的理性思维。这是积极推进生成式AI生产资源和影响教育变革应有的认识论思考，也希望其能促进批判理性主义哲学视角下生成式AI教育的深入讨论。
关键词：生成式人工智能;;猜想与反驳;;批判经验论;;数字教育资源;;波普尔
基金资助：湖南省社会科学基金2023年度课题“有限理性视域下数字教育资源学习行为的影响因素研究”（课题编号：23YBQ042）
