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作者：马金苗;王青青;黄静;奚希相;张莉芬;
单位：上海中医药大学附属第七人民医院急诊内科;
摘要：目的 基于DynNom动态评分构建老年重症肺炎并发呼吸衰竭的风险预测模型。方法 选取2021年1月-2024年1月于上海中医药大学附属上海市第七人民医院收治的205例老年重症肺炎患者作为研究对象。根据呼吸衰竭发生情况将患者分为呼吸衰竭组(n=91)和非呼吸衰竭组(n=114)。采用Lasso回归分析筛选变量，采用多因素logistic回归分析老年重症肺炎并发呼吸衰竭的危险因素，并建立DynNom动态评分预测模型。结果 老年重症肺炎患者呼吸衰竭的发生率为44.39%。多因素logistic回归分析显示，氧合指数(OR:0.911,95%CI:0.880～0.944)、血清前清蛋白(PAB)(OR:0.986,95%CI:0.976～0.995)、红细胞体积分布宽度(RDW)(OR:1.515,95%CI:1.232～1.863)、C-反应蛋白(CRP)(OR:1.061,95%CI:1.021～1.102)和白细胞介素-6(IL-6)(OR:1.011,95%CI:1.005～1.017)是老年重症肺炎并发呼吸衰竭的影响因素(P<0.05)。DynNom模型验证结果：C-index为0.853(95%CI:0.825～0.881);校准曲线显示，模型的校准曲线趋近于理想曲线，Hosmer-Lemeshow拟合度检验结果为(χ~2=10.829,P=0.212);受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.857(95%CI:0.814～0.887),Bootstrap法重复抽样1 000次内部验证的AUC为0.855(95%CI:0.809～0.901);净获益曲线显示，当预测值在8%～98%时，模型净获益率>0。结论 基于上述因素构建的DynNom动态评分预测模型对老年重症肺炎呼吸衰竭的发生风险具有一定的预测价值。
关键词：老年重症肺炎;;呼吸衰竭;;影响因素;;DynNom动态评分预测模型
基金资助：上海市卫健委青年中医药科研项目(2022QN020);; 上海市第七人民医院“名中医继承人”人才培养计划项目(JCR2023-04)
