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作者：陶金虎;董伟;田依林;
单位：清华大学教育研究院;天津大学教育学院;广西民族师范学院经济与管理学院;
摘要：理解学习者行为特征及其知识共享规律是加强虚拟学习社区服务的重要前提。在抽取知乎3个编程话题区域数据基础上，通过PCA、Mini-batch Kmeans以及多元统计方法进行深入分析，结果显示，学习者类型差异直接影响了知识共享行为的意愿和效果。学习者可被分为综合型、成就型、关注型以及普通型，其知识共享总量依次递减。普通型学习者知识共享总量虽超过关注型，但受认可程度相对较低，这两类学习者知识共享总量不足综合型或成就型的一半。四类学习者信息表露越多，知识共享总量越大。主体知识共享程度越高，在性别、地区、教育类型、会员身份等变量上的显著性愈多，特征分布规律愈一致。未来应该对不同类型学习者进行精细化管理，构建多样化激励与“同行评审”机制，加强学习者画像功能建设。
关键词：虚拟学习社区;;学习者聚类;;知识共享;;差异分析
基金资助：2020年天津市教委社科重大项目“混合教学环境下课程资源建设与教学模式优化对策研究”,项目编号为2020JWZD03
